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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
18/11/2019 |
Data da última atualização: |
18/11/2019 |
Autoria: |
MOURA-BUENO, J. M.; DALMOLIN, R. S. D.; HORT-HEINEN, T. Z.; CANCIAN, L. C.; SCHENATO, R. B.; DOTTO, A. C.; FLORES, C. A. |
Afiliação: |
Jean Michel Moura-Bueno, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Taciara Zborowski Horst-Heinen, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Luciano Campos Cancian, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Ricardo Bergamo Schenato, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; André Carnieletto Dotto, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ/Departamento de Ciência do Solo; Carlos Alberto Flores, CPACT. |
Título: |
Prediction of soil classes in a complex landscape in Southern Brazil. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v. 54, e00420, jan./dez. 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Predição de classes de solo em uma paisagem complexa no Sul do Brasil. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the use of covariate selection by expert knowledge on the performance of soil class predictive models in a complex landscape, in order to identify the best predictive model for digital soil mapping in the Southern region of Brazil. A total of 164 points were sampled in the field using the conditioned Latin hypercube, considering the covariates elevation, slope, and aspect. From the digital elevation model, environmental covariates were extracted, composing three sets, made up of: 21 covariates, covariates after the exclusion of the multicollinear ones, and covariates chosen by expert knowledge. Prediction was performed with the following models: decision tree, random forest, multiple logistic regression, and support vector machine. The accuracy of the models was evaluated by the kappa index (K), general accuracy (GA), and class accuracy. The prediction models were sensitive to the disproportionate sampling of soil classes. The best predicted map achieved a GA of 71% and K of 0.59. The use of the covariate set chosen by expert knowledge improves model performance in predicting soil classes in a complex landscape, and random forest is the best model for the spatial prediction of soil classes. |
Palavras-Chave: |
Covariável preditora; Digital soil mapping; Mapeamento digital de solo; Modelo preditivo; Pedometria; Pedometry; Predictive covariates; Relação solo paisagem; Soil landscape relationship. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204885/1/Prediction-of-soil-classes.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 16 | |
1. | | NAVA, G.; SETE, P. B.; NACHTIGALL, G. R.; MOURA-BUENO, J. M.; BRUNETTO, G.; MULAZZANI, R. P.; CIOTTA, M. N. Balanço de nutrientes em pomares. In: BRUNETTO, G.; ROZANE, D. E.; LOSS, A.; NATALE, W. (ed.). Estratégias de manejo para melhorar o aproveitamento de nutrientes em frutíferas. Santa Maria: Palotti, 2023. p. 53-75.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Uva e Vinho. |
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3. | | WOLSKI, M. S.; DALMOLIN, R. S. D.; FLORES, C. A.; MOURA-BUENO, J. M.; CATEN, A. ten; KAISER, D. R. Digital soil mapping and its implications in the extrapolation of soil-landscape relationships in detailed scale. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 633-642, fev. 2017. Título em português: Mapeamento digital do solo e suas implicações na extrapolação das relações solo-paisagem em escala de detalhe.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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4. | | SILVA-SANGO, D. V. da; HORST, T. Z.; MOURA-BUENO, J. M.; DALMOLIN, R. S. D.; SEBEM, E.; GEBLER, L.; SANTOS, M. da S. Soil organic matter and clay predictions by laboratory spectroscopy: Data spatial correlation. Geoderma Regional, v. 28, e00486, mar. 2022. 11Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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5. | | NAVA, G.; REISSER JUNIOR, C.; PARENT, LÉON-ÉTIENNE; BRUNETTO, G.; MOURA-BUENO, J. M.; NOVRASKI, R.; BENATI, J. A.; BARRETO, C. F. Esmeralda Peach (Prunus persica) Fruit Yield and Quality Response to Nitrogen Fertilization. Plants, v. 11, n. 352. p. 1-17, 2022.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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6. | | MOURA-BUENO, J. M.; HORST, T. Z.; DALMOLIN, R. S. D.; SAMUEL-ROSA, A.; DEMATTÊ, J. A. M.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; MIGUEL, P.; ROSIN, N. A. Pedometria: histórico, princípios e aplicações. In: SOUZA-FILHO, L. F.; SILVA, R. C. da; CÉSAR, F. R. C. F.; SOUZA, C. M. M. (ed.). Tópicos em ciência do solo. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2021. v. 11, p. 354-415.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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8. | | PANZIERA, W.; LIMA, C. L. R. de; MOURA-BUENO, J. M.; PAULETTO, E. A.; SILVA, S. D. dos A. e; TIMM, L. C.; STUMPF, L. Spatial variability of soil physical attributes in sugarcane using different row spacings. Australian Journal of Crop Science, v. 14, n. 09, p. 1399-1404, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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9. | | ARGENTA, L. C.; THEWES, F. R.; ANESE, R. de O.; FREITAS, S. T. de; MOURA-BUENO, J. M.; OGOSHI, C.; BASEGGIO. Storability of 'SCS417 Monalisa' apple as affected by harvest maturity, 1-methylcyclopropene treatment, and storage atmosphere. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03121, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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10. | | MOURA-BUENO, J. M.; DALMOLIN, R. S. D.; HORST-HEINEN, T. Z.; CATEN, A. ten; VASQUES, G. de M.; DOTTO, A. C.; GRUNWALD, S. When does stratification of a subtropical soil spectral library improve predictions of soil organic carbon content? Science of The Total Environment, v. 737, 139895, Oct. 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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11. | | PANZIERA, W.; LIMA, C. L. R. de; TIMM, L. C.; AQUINO, L. S.; BARROS, W. S.; STUMPF, L.; SILVA, S. D. dos A. e; MOURA-BUENO, J. M.; DUTRA JUNIOR, L. A.; PAULETTO, E. A. Investigating the relationships between soil and sugarcane attributes under different row spacing configurations and crop cycles using the state-space approach. Soil & Tillage Research, v. 217, 105270, 2022.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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12. | | AGUILAR, M. V. M.; WERTONGE, G. S.; BIRCK, T. P.; LOVATO, L. da R.; ROSA, F. C. R. da; HINDERSMANN, J.; MAYER, N. A.; MOURA-BUENO, J. M.; BRUNETTO, G.; TABALDI, L. A. Oxidative stress as markers in identification of aluminum-tolerant peach tree rootstock cultivars and clonal selections. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 48, e0220112, 2024.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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13. | | TRAPP, T.; INACIO, C. de T.; BRUNETTO, G.; CIOTTA, M. N.; LOURENZI, C. R.; ROZANE, D. E.; LOSS, A.; COMIN, J. J.; MOURA-BUENO, J. M.; MARCHEZAN, C.; PALERMO, M. N.; DE CONTI, L. Proposição da análise da abundância natural de 15N para diagnosticar alimentos orgânicos. Florianópolis: UFSC, 2022. 17 p. (UFSC. Boletim técnico).Tipo: Folder/Folheto/Cartilha |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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14. | | OLIVEIRA, V. A. de; LUMBRERAS, J. F.; SILVA, M. B. e; COELHO, M. R.; ALMEIDA, J. A. de; ARAUJO FILHO, J. C. de; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; MOURA-BUENO, J. M.; SANTIAGO, C. M. Solos da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos (RCC do Maranhão). In: SILVA, M. B. e; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; OLIVEIRA, V. A. de (ed.). Guia de campo da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC do Maranhão. Brasília, DF: Embrapa, 2020. E-book. cap. 6.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Cocais; Embrapa Solos. |
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15. | | SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIANA, J. H. M.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L.; SOUZA, J. J. L. L. de; RIBEIRO, E.; OTTONI, M.; MEDEIROS, P. S. C. de; REICHERT, J. M.; SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR; DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; COLLIER, L.; VASQUES, G. de M.; VALLADARES, G.; PEDRON, F. A.; PEDROSO NETO, J. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; OLIVEIRA, R. P. de; CAVIGLIONE, J. H.; MIGUEL, P.; SANTOS, H. G. dos; FLORES, C. A.; LEPSCH, I.; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; MOURA-BUENO, J. M. Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. In: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê. Solo, água, ar e biodiversidade: componentes essenciais para a vida: anais. Chapecó: Argos, 2018. Na publicação: Wenceslau Teixeira.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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16. | | SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIANA, J. H. M.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L.; SOUZA, J. J. L. L. de; RIBEIRO, E.; OTTONI, M.; MEDEIROS, P. S. C. de; REICHERT, J. M.; SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR, J.; DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; COLLIER, L.; VASQUES, G. de M.; VALLADARES, G.; PEDRON, F. A.; PEDROSO NETO, J. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; OLIVEIRA, R. P. de; CAVIGLIONE, J. H.; MIGUEL, P.; SANTOS, H. G. dos; FLORES, C. A.; LEPSCH, I.; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; MOURA-BUENO, J. M. Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. In: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê. Solo, água, ar e biodiversidade: componentes essenciais para a vida: anais. Chapecó: Argos, 2018. 4 p. Na publicação: Wenceslau Teixeira.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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